Zabbix监控Redis性能状态
监控原理示意图:
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监控原理
Zabbix-server通过agent监控中配置文件调用shell脚本。Redis中提供redis-cli 命令使用info可以获得redis大部分信息。在使用shell命令获取到需要的信息。
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监控操作步骤:
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1、编辑脚本
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2、上传脚本到指定位置
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3、修改zabbix_agent配置文件
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4、zabbix_server的web界面导入模版(编辑模板)
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5、主机关联
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1、配置zabbix_agent配置文件,添加以下内容
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[root@localhost ~]# vim /usr/local/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf
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UserParameter=Redis.Info[*],/data/scripts/auto_detection_redis_state.sh $1
#保存退出
2、重启Zabbix_agentd服务
[root@localhost ~]# service zabbix_agentd restart
3、下载脚本文件(获取监控值)
[root@localhost ~]# cd /data/scripts
[root@localhost scripts]# wget -c https://mirrors.yangxingzhen.com/shell/auto_detection_redis_state.sh
[root@localhost scripts]# cat auto_detection_redis_state.sh
#脚本内容如下
#!/bin/bash
#Date:2017-5-20 13:14:00
#Author blog:
# https://www.yangxingzhen.cn
#Author site:
# https://www.yangxingzhen.cn/sitemap.html
#Author mirrors site:
# https://mirrors.yangxingzhen.com
#About the Author
# BY:、、、小柒
# QQ:675583110
# Mail:675583110@qq.com
#Zabbix监控Redis状态和性能
HOST='127.0.0.1'
PORT='8877'
if [[ $# == 1 ]];then
case $1 in
version)
redis-cli -h $HOST -p $PORT info | grep redis_version | awk -F: '{print $2}'
;;
uptime)
redis-cli -h $HOST -p $PORT info | grep uptime_in_seconds | awk -F: '{print $2}'
;;
connected_clients)
redis-cli -h $HOST -p $PORT info | grep connected_clients | awk -F: '{print $2}'
;;
blocked_clients)
redis-cli -h $HOST -p $PORT info | grep blocked_clients | awk -F: '{print $2}'
;;
used_memory)
redis-cli -h $HOST -p $PORT info | grep used_memory_human | awk NR==1 | awk -F: '{print $2}'
;;
used_memory_rss)
redis-cli -h $HOST -p $PORT info | grep used_memory_rss_human | awk NR==1 | awk -F: '{print $2}'
;;
used_memory_peak)
redis-cli -h $HOST -p $PORT info | grep used_memory_peak_human | awk NR==1 | awk -F: '{print $2}'
;;
used_memory_lua)
redis-cli -h $HOST -p $PORT info | grep used_memory_lua_human | awk NR==1 |awk -F: '{print $2}'
;;
used_cpu_sys)
redis-cli -h $HOST -p $PORT info | grep used_cpu_sys | awk NR==1 | awk -F: '{print $2}'
;;
used_cpu_user)
redis-cli -h $HOST -p $PORT info | grep used_cpu_user | awk NR==1 | awk -F: '{print $2}'
;;
used_cpu_sys_children)
redis-cli -h $HOST -p $PORT info | grep used_cpu_sys_children | awk -F: '{print $2}'
;;
used_cpu_user_children)
redis-cli -h $HOST -p $PORT info | grep used_cpu_user_children | awk -F: '{print $2}'
;;
rdb_last_bgsave_status)
redis-cli -h $HOST -p $PORT info | grep rdb_last_bgsave_status | awk -F: '{print $2}' | wc -l
;;
aof_last_bgrewrite_status)
redis-cli -h $HOST -p $PORT info | grep aof_last_bgrewrite_status | awk -F: '{print $2}' | wc -l
;;
aof_last_write_status)
redis-cli -h $HOST -p $PORT info | grep aof_last_write_status | awk -F: '{print $2}' | wc -l
;;
db0_keys)
redis-cli -h $HOST -p $PORT info | grep -w keys | awk -F '=|,' '{print $2}'
;;
db0_expires)
redis-cli -h $HOST -p $PORT info | grep -w expires | awk -F '=|,' '{print $4}'
;;
db0_avg_ttl)
redis-cli -h $HOST -p $PORT info | grep avg_ttl | awk -F '=' '{print $4}'
;;
*)
echo -e "\033[32mUsage: $0 { uptime | connected_clients | blocked_clients | used_memory | used_memory_rss | used_memory_peak | used_memory_lua | used_cpu_sys | used_cpu_user | used_cpu_sys_children | used_cpu_user_children | rdb_last_bgsave_status | aof_last_bgrewrite_status | aof_last_write_status | db0_keys | db0_expires | db0_avg_ttl}\033[0m"
;;
esac
else
echo -e "\033[32mUsage: $0 { uptime | connected_clients | blocked_clients | used_memory | used_memory_rss | used_memory_peak | used_memory_lua | used_cpu_sys | used_cpu_user | used_cpu_sys_children | used_cpu_user_children | rdb_last_bgsave_status | aof_last_bgrewrite_status | aof_last_write_status | db0_keys | db0_expires | db0_avg_ttl}\033[0m"
fi
[root@localhost scripts]# chmod +x auto_detection_redis_state.sh
5、验证server端验证是否能获取agent端的key值
#使用zabbix_get命令获取key值
Zabbix监控平台配置
1、下载监控模板文件
模板附件下载:
2、导入Redis监控模板
进入后台->配置->模板->导入(右上角)-> 选择下载的模板文件->最后点击导入 。
至此Redis监控模板已经导入到Zabbix中。
3、关联模板
需要把Redis监控模板链接到你的监控主机上,进入后台->配置->点击你的主机->模板->选择刚才导入模板,点击添加,最后点击更新即可。
4、效果图展示
至此,Zabbix监控Redis性能配置完毕。
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@ plbyy 我用的是4.4.3哦,其他版本试试咯,应该通用的
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redis内存总量的键值 (used_memory) 建议改为 used_memory_human 会显示单位G
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@ 歇斯底里 谢谢,已修改
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